| V I S U A L I Z Z A D I S C U S S I O N E |
| x_mdo |
Inserito il - 15/07/2009 : 23:39:18
Qualcuno sa svolgere questo esercizio??
3. Siano dati l’insieme delle categorie C = {c1,c2} e la collezione di documenti D = {d1,d2,d3,d4,d5}. Per ogni documento dj #1108; D si riporta i seguito l’elenco delle parole in esso presenti, con le relative occorrenze:
d1 = {information:2,retrieval:3}
d2 = {information:1,storage:2}
d3 = {retrieval:1,search:2}
d4 = {information:1,retrieval:2,vector:4}
d5 = {information:1,retrieval:1,vector:1}
Si supponga di voler utilizzare un algoritmo bayesiano per costruire un classificatore per C. Sapendo che la composizione del training set Tr è la seguente:
Tr = {<d1,c1>,<d2,c1>,<d3,c2>,<d4,c2>,<d5,c2>},
determinare la classe di appartenenza del seguente documento:
d = {information:1,search:1} |
| 1 U L T I M E R I S P O S T E (in alto le più recenti) |
| Danyel |
Inserito il - 16/07/2009 : 20:52:47
Citazione:
Messaggio inserito da x_mdo
Qualcuno sa svolgere questo esercizio??
3. Siano dati l’insieme delle categorie C = {c1,c2} e la collezione di documenti D = {d1,d2,d3,d4,d5}. Per ogni documento dj #1108; D si riporta i seguito l’elenco delle parole in esso presenti, con le relative occorrenze:
d1 = {information:2,retrieval:3}
d2 = {information:1,storage:2}
d3 = {retrieval:1,search:2}
d4 = {information:1,retrieval:2,vector:4}
d5 = {information:1,retrieval:1,vector:1}
Si supponga di voler utilizzare un algoritmo bayesiano per costruire un classificatore per C. Sapendo che la composizione del training set Tr è la seguente:
Tr = {<d1,c1>,<d2,c1>,<d3,c2>,<d4,c2>,<d5,c2>},
determinare la classe di appartenenza del seguente documento:
d = {information:1,search:1}
Questo ti dovrebbe aiutare:
http://www.laureateci.it/forum/topic.asp?TOPIC_ID=15130 |
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