| V I S U A L I Z Z A D I S C U S S I O N E |
| Fanny |
Inserito il - 14/05/2008 : 16:54:27
Ho appena ricevuto dal Prof. Lopez e dalla Prof.ssa Elia il programma relativo al corso di "Metodi numerici per le decisioni" A.A. 2007/2008. Ve lo riporto e..IN BOCCA AL LUPO A TUTTI!
LOPEZ
Sistemi di equazioni lineari. Metodi Analitici: il metodo di Cramer. Metodi Numerici: il metodo di Gauss. Condizionamento del problema. I metodi iterativi: il metodo di Jacobi e di Gauss-Seidel.
Sistemi di equazioni non lineari. Metodo di Newton ad una e più dimensioni. Convergenza del metodo di Newton. Esercizi.
Metodi per il minino di funzioni di una e piu’ variabili. Minimi non vincolati. Metodi di discesa: metodo del gradiente, metodo di Newton.
Minimi vincolati: metodo analitico dei moltiplicatori di Lagrange. Esercizi.
Approssimazione ai minimi quadrati. Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati nel discreto. Sistema delle equazioni normali. Uso della fattorizzazione QR nel problema ai minimi quadrati. Retta di regressione lineare e indice di correlazione. Interpretazione statistica della retta di regressione lineare. Minimi quadrati mediante modelli nonlineari. Esercizi.
Sistemi lineari a tempo discreto. Sistemi lineari invarianti nel tempo. Equazioni alle differenze. Metodi per il calcolo di soluzioni di equazioni alle differenze. Rappresentazione in dominio di frequenza. La trasformata Z e sue proprietà. La trasformata discreta di Fourier DFT e le sue
proprietà. Algoritmo della FFT per il calcolo dell DFT.
ELIA
Elementi di Algebra Lineare: Operazioni su matrici. Trasformazioni lineari. Prodotto di matrici e sue proprietà. Determinante e traccia di una matrici e loro proprietà. Spazi e sottospazi vettoriali. Sottospazi generati. Spazio immagine di una matrice. Spazio nullo di una matrice. Basi di uno spazio vettoriale. Caratterizzazione di una base. Norme, prodotti scalari e ortogonalità.
Coseno formato da due vettori. Procedura di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt con programma Matlab. Fattorizzazione QR. Autovalori ed autovettori di una matrice e loro proprietà. Similarità. Teorema di Schur (solo enunciato). Molteplicità di un autovalore.
Metodi per il calcolo di autovalori ed autovettori: Il metodo QR per il calcolo degli autovalori di una matrice. Il metodo delle potenze. Il metodo delle potenze inverso. Implementazione in Matlab. Teorema di Perron Frobenius e matrici stocastiche. Modello delle migrazioni di una popolazione.
Decomposizione a valori singolari: Definizione e proprietà della SVD di una matrice. Approssimazione low rank di una matrice. SVD troncata. Compressione di immagini tramite la SVD in Matlab. Uso di eigshow.
Il modello vettoriale per l’Information Retrieval: Introduzione. IR e LSI. Problemi di polisemia e sinonimia. Rappresentazione vettoriale dell’informazione (Vector Space Model VSM). Matrice terminidocumenti. Il processo di query-matching. La fattorizzazione QR. Approssimazione low-rank tramite la SVD. Implementazione in Matlab.
Metodo basati sugli autovalori per il Web Retrieval: PageRank. L’idea su cui è basato PageRank. La matrice di Google. La matrice stocastica. Calcolo del PageRank. Implementazione e convergenza. Esempio di applicazione. Uso della function surfer.m e calcolo del Ranking
tramite Matlab.
Matlab: programmazione e utilizzo di function predefinite.
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| 9 U L T I M E R I S P O S T E (in alto le più recenti) |
| Fanny |
Inserito il - 19/05/2008 : 15:32:32
Ragazzi, sapete qualcosa del secondo appello di Giugno che il Prof aveva intenzione di mettere? Sul sito del dib segna solo quello del 10...
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| Micamalex |
Inserito il - 19/05/2008 : 12:35:18
In realtà nell'ultima lezione il prof. ha detto che non ci saranno veri e propri esercizi ma domande del tipo: "Descrivi il metodo di Newton per sistemi non lineari ed elenca i principali comandi matlab per realizzarlo."
Naturalmente ciò dovrebbe valere per tutte e tre le domande.
In ogni caso il prof. ha detto che è disponibile ad accettare anche modalità d'esame alternative: ad es. realizzazione di un algoritmo in Matlab di difficoltà media (non chiedetemi che significa media, sappiate che dovete metterci piu o meno lo stesso tempo di uno che si prepara per lo scritto) e qualche domandina orale.
Contattatelo per email per dettagli piu precisi. |
| n/a |
Inserito il - 19/05/2008 : 11:55:59
Citazione:
Messaggio inserito da Chilavert
Le ultime indiscrezioni che mi sono arrivate parlano di esame scritto composto di 3 domande: una sulla teoria, un esercizio e una parte in Matlab. Ma attendi la conferma di qualcuno che segue, per sicurezza...
Anche a me sono giunte queste voci |
| Chilavert |
Inserito il - 19/05/2008 : 11:38:28
Citazione:
Messaggio inserito da very
Ciao,
sono fuori sede e mi è difficile reperire informazioni sulle modalità di esame.
L'esame di "Metodi numerici per le decisioni" è scritto e orale, solo scritto o solo orale?
Grazie. 
Le ultime indiscrezioni che mi sono arrivate parlano di esame scritto composto di 3 domande: una sulla teoria, un esercizio e una parte in Matlab. Ma attendi la conferma di qualcuno che segue, per sicurezza... |
| very |
Inserito il - 19/05/2008 : 11:11:46
Ciao,
sono fuori sede e mi è difficile reperire informazioni sulle modalità di esame.
L'esame di "Metodi numerici per le decisioni" è scritto e orale, solo scritto o solo orale?
Grazie. |
| Friskies |
Inserito il - 15/05/2008 : 11:18:05
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| Chilavert |
Inserito il - 14/05/2008 : 20:34:12
Citazione:
Messaggio inserito da rel
Ma scusate sbaglio o quasi tutto è già visto nel corso di Calcolo Numerico della triennale? 
Fai l'esame... poi ne parliamo :) |
| rel |
Inserito il - 14/05/2008 : 19:22:21
Ma scusate sbaglio o quasi tutto è già visto nel corso di Calcolo Numerico della triennale? |
| Frisketta |
Inserito il - 14/05/2008 : 17:23:08
Grazie!!! |
